La inteligencia artificial ayuda a detectar la conciencia en pacientes con lesiones cerebrales.

Imagen de Gerd Altmann en Pixabay 


Por: Diego Castillo. - 

Neurólogos de la universidad de Columbia y del Hospital Presbiteriano de Nueva York, emplearon una técnica de aprendizaje automático para analizar los datos de electroencelografías (EEG) de 104 pacientes sin síntomas de conciencia. Este uso de la inteligencia artificial permitió obtener y extraer conclusiones de un conjunto de patrones de las EEG mediante algoritmos sofisticados logrando de forma rápida encontrar patrones de conciencia en pacientes que se creía que no la presentaban.

Los científicos emplean regularmente los datos de EEG para detectar conciencia oculta en 1 de cada 7 pacientes, observando que esta conciencia está latente pocos días después de haber sucedido el accidente y que los pacientes con conciencia oculta tienen mayor posibilidad de recuperación.

"Aunque nuestro estudio fue pequeño, sugiere que el EEG, una herramienta que está fácilmente disponible junto a la cama del paciente en la UCI en casi cualquier hospital del mundo, tiene el potencial de cambiar completamente la forma en que gestionamos a los pacientes con lesión cerebral aguda", explicó el autor principal de la investigación Jan Claassen.

Este análisis permitirá tomar a médicos y familiares las mejores resoluciones a la hora de decidir los procedimientos a seguir con pacientes que hayan sufrido lesiones cerebrales graves, debido a que los resultados del mismo arrojan predicciones más exactas y como complemento a las que se obtienen mediante exámenes neurológicos, estudios de imagen, electrofisiológicos, y de laboratorio. Esto definitivamente influirá en la toma de decisiones a la hora de retirar las terapias de soporte vital de los pacientes que se consideren con pocas probabilidades de recuperación.


El estudio encontró que el 15% de los pacientes que no habían respondido a los cuatro días de la lesión presentaban patrones de actividad cerebral en al menos un registro de EEG de este número el 50% mejoró y pudo seguir instrucciones verbales antes de ser dado de alta del hospital en comparación con el 26% de los que no tenían tal actividad cerebral.

Sin embargo, el doctor Claassen deja claro que se debe continuar trabajando en mejorar estas pruebas y determinar la utilidad de la monitorización de las EEG, así como diseñar métodos de evaluación meticulosos porque en ocasiones los datos arrojados por los artefactos pueden ser malinterpretados como actividad cerebral si se aplica el análisis computacional o el modelo de prueba incorrectamente.

"Es importante comenzar a monitorear con EEG lo antes posible y evaluar en varios puntos de tiempo, ya que la recuperación después de una lesión cerebral grave es un proceso complejo", indica Claassen.

  


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